Der öffentliche Dienst hat einige markante Alleinstellungsmerkmale im Vergleich zur freien Wirtschaft. Eines davon ist die Bewertung per Normalverteilung. Das klingt erstmal wissenschaftlich fundiert, stellt sich aber als merkwürdig heraus.
Am 08.12.2022 war der Warntag, bei dem einmal alle Apps, Cell-Broadcast und Sirenen getestet worden sind. Um die Reichweite der Warnungen zu erfassen, hat das BBK (Bundesamt für Bevölkerungsschutz und Katastrophenhilfe) eine Umfrage erstellt, die allerdings unter der total unseriösen Domain warntag-umfrage.de verfügbar ist. Immerhin wird sie von der offiziellen Webseite des BBK verlinkt, das mit bbk.bund.de eine seriöse URL hat, deren Seriosität auch ohne Recherche zu erfassen ist.
Having all my blog posts as Markdown files enables me to write scripts to parse them. And parsing the YAML headers is really easy, so I can get the date, language and category of posts really easy. And well, once I have data, I can make plots.
In meiner Studentenzeit habe ich Nachhilfe gegeben. Schüler der Mittelstufe bis Studenten waren dabei. Einmal hatte ich zwei Medizinstudenten, die Hilfe bei der statistischen Auswertung ihrer Daten brauchten. Also habe ich mir die Daten zeigen lassen, und versucht eine Auswertung zu machen.
Man sagt, dass man jedes Jahr 4 % aus einem Aktienportfolio ziehen kann, ohne dass es weniger wird. Stimmt das? Und geht eventuell auch mehr?
Ich investiere unter anderem in einen MSCI World ETF. Und dabei stellt sich natürlich die Frage, wie riskant das ist. Man hört immer wieder, dass man bei Aktien mindestens 5 bis 7 Jahre, oder besser lieber 10 Jahre Zeit haben sollte.
I present a few different plot libraries for Python and R and show my favorites.
My university background is physics, which is an empirical science. All measurements or derived quantities must be quoted with an error estimate. This should ideally include both a statistical and a systematic error. If you take a look at the paper from my thesis, you will find this table:
In the board game Ex Libris one draws cards with book shelves and has to arrange them in alphabetic order. The catch is that one can only rarely rearrange the cards that one has put down onto the table. Also one gets extra points for the largest rectangular section. There can at most be three rows of shelves. Therefore one should try to have a third of the alphabet in each row. But where should one separate?
I recently noticed by accident that the default standard deviation implementations in R and NumPy (Python) do not give the same results. In R we have this:
In 2011 I was on vacation with friends, we played a lot of Risk. Somehow we ended up having fights of hundreds of armies against each other. Since with every dice rolling you can only eliminate up to three armies, you need a lot of rounds until a battle is settled. While my friends were occupied in a battle of 200 against 150, I used my freshly acquired Python skills to write a program to do the dice rolling, risk-auto-dice.
I have seen a few referendums in the past:
There are multiple ways of structuring data. Two sensible formats are the long and the wide data format. In this article I want to do the same problem in two different ways and show the relative merits.
I played around with the weapons from MechWarrior Online in R. The following is created from an Rmarkdown document.
Gerade noch einen schönen Artikel zum Thema Fahrradhelm gelesen. Dort wurde gesagt, dass ein Helm viel nützt.
In statistics, there is the standard deviation and the standard error. Their respective estimators are
There are a couple functions that promise to fit an arbitrary curve with error weighting. Most of those methods then give error estimates for the fit parameters.